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Data Processing
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數據科學與人工智能

我們致力於巨量資料的挖掘、分析、協調化,幫助客戶在資料的浪潮中獲得較佳成效。

 

數據可視化

我們結合資訊技術、領域專家和最終用戶的參與來賦予數據意義。我們鼓勵同仁沒有成見的廣泛應用各種技術工具和領域專家合作來滿足客戶的需求。

 

數據科學
我們定義從原始數據中萃取「最有價值觀點」所需的流程、概念、工具和科技。我們將數據科學應用於現實世界中非常復雜的健康領域,利用批判性思維和分析從大數據中獲取知識。

自然語言處理 (NLP)
允許開發人員和分析師自動執行從人類語言中獲取含義的過程,從而實現高效能分析並加快「有價值觀點」的產生。我們應用最先進的自然語言處理 工具來自動產生摘要、翻譯、字句關係提取和語音辨識等。

統計分析
我們收集、探索並呈現大量健康領域相關數數後面的模型和趨勢,讓客戶可以進一步研究、評估客戶所推動的各項計畫的成果,以及執行計畫成效管理。

商業智慧 (BI)

我們應用諸如Tableau 的工具簡化複雜的資訊,以創造清晰的儀表板,讓客戶有足夠的資訊去做關鍵性的決策,並且讓客戶的成果可以最適化。

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